持续发现计划 — 自动化的周期性达人发现

这是什么

一个计划 = 一条保存的搜索 + 一个时间表：名称、关键词、平台、可选地区、interval_hours（运行间隔）、max_videos_per_run（每次抓取量），以及可选的 target_list_id（目标名单）。调度器按节奏执行，与已有达人去重，并记录每次运行的发现。计划随时可暂停/恢复，也可一键立即运行。

价值在哪

细分领域的关键词是一条河，不是一张快照。能扛起你 Q4 投放的那位达人，可能上周才发出第一条爆款。手动重复搜索恰恰是团队最容易忘的事；计划按时执行，且只呈现新增内容。它还能平滑积分支出：与其季度性的大扫荡，不如每周固定投入几枚积分。

如何配置

1. 在应用里打开「发现计划」（API 为 POST /api/discovery-plans）。
2. 选一个已验证的关键词——手动搜索时就产出过优质达人的那种。计划放大好查询，但救不了坏查询。
3. 设定节奏：interval_hours=168（每周）适合多数领域；变化快的话题可以每天跑（24）。
4. 用 max_videos_per_run 控制成本——每次 50 条视频 = 每次 5 积分。
5. 把 target_list_id 指向某个名单，新发现会自动进入该名单等待筛选。
6. 在计划的「结果」页查看每次运行的产出（GET /api/discovery-plans/{plan_id}/results）——next_run_at / last_run_at 显示调度状态。

典型场景

• 常态化带货招募：TikTok Shop 卖家把 “phone case” 设为每周运行、region=US、目标名单 Inbox——每周一名单里都是去重后的新候选人，直接筛选。
• 代理商长约服务：每个客户领域一个计划；月报直接由计划的运行历史生成。
• 趋势盯梢：对新兴话题设每日 20 条视频的计划，每天 2 积分，24 小时内捕捉冒头的达人。

高阶用法

• 与监控联动：每周筛选计划产出，优质者留在名单，并加入监控列表，让增长预警接管后续观察。
• 预算控制：积分不足时计划会跳过而非报错扣费，余额低也不会被悄悄掏空；配合余额不足提醒一键充值即可。
• 交给智能体：通过 MCP 的 list_discovery_plans，Claude 可以检查各计划的产出率，并建议调整节奏。